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華米科技副總裁:AI+大數據將重塑人們對醫療健康管理的認知

發布時間:2019-06-06 14:55:40 來源:中國新聞網 責任編輯:caobo

“基于可穿戴設備作為“連接點”、運用大數據云服務和人工智能技術,將實現以病人為中心的全周期健康管理,極大提高診療效率,幫助醫生告別繁重的低價值勞動。”近日,在第十三屆東方心臟病學會議(OCC2019)人工智能與互聯網醫療論壇上,華米科技副總裁王輝表示,隨著人工智能和大數據的飛速發展,醫療健康行業正處于新一輪的變革中,AI+大數據將重塑人們對醫療健康管理的認知。

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華米科技副總裁王輝受邀進行主題演講

《斯坦福醫學2017年健康趨勢報告》顯示,2013年全球醫療大數據量為153TB,預計到2020年將達到2314TB,年增長率為48%。作為一家擁有海量運動和人體健康數據的公司,截至2019年3月31日,華米科技智能可穿戴設備記錄的累計步數為64.7萬億步,累計睡眠記錄61億晚,心率記錄總時長137億小時。基于這些大數據,華米科技先后推出《運動白皮書》、《睡眠白皮書》以及《心臟健康白皮書》,千萬級取樣規模均史無前例。王輝表示,通過可穿戴設備,人類真正實現了無感的接入互聯網,第一次有機會如此方便的采集大范圍人群真實的各類數據。

心臟不舒服的狀態往往稍縱即逝,如何在第一時間抓住心臟異常時的心電數據,對早期心臟問題隱患進行判斷和分析,這對傳統十二導聯心電監測儀也是難題。對此王輝稱,得益于7x24小時的持續佩戴監測,米動健康手環處理起這種情況更為得心應手:遇到心臟不適的情況,立即在手環上按住心電測量,就能實時采集心電數據,并通過米動健康云AI對異常情況進行篩查。

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中國心臟起搏電生理專家方祖祥教授到華米科技展臺交流

對于智能可穿戴設備的作用,復旦大學附屬徐匯醫院執行院長朱福說,從現有情況來看,受條件所限心臟病患者一般住院就醫時間短、觀察周期短;而在醫生問診時,患者的心悸、心臟不適等感受也往往無法量化,像華米科技這樣的智能可穿戴設備的出現,為醫生診斷提供了更多客觀真實的依據。

“而且如果將人工智能可穿戴設備作為輔助,醫生的服務能力也將實現指數級別的增長,幫助醫生告別繁重的低價值勞動。”王輝舉例稱,一名三甲醫院的心電高級技師,工作50年,他看過的心電圖總量約為六七十萬份,這基本上已達到了一位專業人員的極限。而華米科技自研的米動健康云AI,從2017年4月上市,截止2019年5月22日,總共分析了1314.8萬條心電圖數據,其中通過AI輔助篩查并經過醫生二次確認,有19019條心電圖為房顫。二者的結合將極大提高診療效率。

此外,智能可穿戴設備還能夠串聯起“全周期病患管理”,以患者為中心,成為從高危篩查預警,到輔助診斷和分析,院外、術后的智能隨訪,慢病管理等環節的“連接器”。真正實現從院內到院外、線上到線下的閉環管理。王輝表示,這對于踐行健康中國2030,助力慢病管理、醫保控費,賦能基層,普惠大眾都具有重要意義。

華米科技通過其“云(健康云服務)+端(智能可穿戴終端)+芯(芯片)”的布局,致力于以科技的力量,推動全球每個人享有更好的運動、健康及醫療服務。

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